Autonomie et IA au cœur du CLAAS InnoLab présenté à l’Agritechnica

CLAAS présente cette année encore des technologies de processus innovantes au salon Agritechnica. Outre l’utilisation autonome de chargeuses sur pneus TORION pour le transbordement de matériaux et le système Weed Detector assisté par IA pour lutter efficacement contre les rumex, des solutions d’équipement ultérieur prêtes à être mises en pratique pour le travail hautement automatisé des champs seront également présentées.

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CLAAS InnoLab, une vitrine sur l’avenir

À l’occasion de l’Agritechnica 2025, CLAAS fait vivre dès aujourd’hui, dans l’espace innovation de son stand (hall 13, stand C18), des solutions technologiques qui marqueront l’avenir de l’agriculture. En coopération avec des partenaires de la recherche et de l’industrie, il sera démontré comment la technologie et l’application pratique vont de pair. L’accent sera mis sur les machines et les objets exposés qui, grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et de systèmes autonomes, redéfinissent l’efficacité, la durabilité et la précision dans la pratique agricole.

TORION Autonomy connect : la première chargeuse sur pneus autonome pour l’agriculture

À l’occasion du salon Agritechnica, CLAAS présente la première chargeuse sur pneus autonome destinée à l’agriculture. Le TORION 956 SINUS entièrement autonome révolutionne la gestion de la manutention dans les installations de biogaz et les exploitations laitières.

Face à la pénurie croissante de main-d’œuvre qualifiée, CLAAS propose avec la TORION entièrement autonome une solution innovante permettant d’accomplir les tâches répétitives et monotones d’une chargeuse sur pneus sans conducteur. Les exploitants peuvent planifier à l’avance l’utilisation autonome de la machine via CLAAS connect, le système fonctionnant de manière intuitive et ne nécessitant que peu d’entrées pour des ordres de travail flexibles. La TORION Autonomy connect, développée en collaboration avec Liebherr, saisit son environnement avec des capteurs LiDAR et crée automatiquement un jumeau numérique de la zone de travail pour planifier le cycle de travail. Une technique de mesure séparée n’est pas nécessaire. Grâce à une technologie d’intelligence artificielle avancée, la recherche d’itinéraires et le ramassage des matériaux ont été effectués de manière entièrement automatique au moyen d’une analyse dite des tas, sans qu’il soit nécessaire de planifier à l’avance des itinéraires statiques. CLAAS Autonomous Silage Management est donc en mesure de choisir le chemin le plus efficace pour chaque trajet.

Le système autonome exécute les missions de manière autonome, s’adapte aux modifications de l’environnement et ne nécessite pas de réception GPS, ce qui permet d’intervenir sans problème dans les hangars ou sous les rangées d’arbres.

La TORION Autonomy connect peut être utilisée de manière entièrement autonome ou manuellement, ce qui offre une grande flexibilité pour les missions multifonctionnelles.

Le Weed Detector pour l’application par spot révolutionne la lutte contre les rumex

En collaboration avec Amazone, CLAAS a développé le Weed Detector, qui permet une lutte efficace et précise contre le rumex sur les prairies, sur la base de cartes d’infestation. Jusqu’à présent, le traitement sélectif des rumex – la seule autorisée dans certaines régions après l’interdiction de la pulvérisation de surface – n’était possible que mécaniquement ou avec une technique d’application spot complexe et coûteuse, spécialisée dans les rumex, sur des largeurs de travail de 9 m maximum. Comme l’étendue de l’infestation et l’emplacement exact des surfaces cibles ne sont pas connus avec ces méthodes, il n’est pas possible de calculer à l’avance la quantité d’application nécessaire ni de planifier un itinéraire de traitement efficace. De plus, la surface doit être entièrement parcourue, alors que souvent seules des parties sont touchées. Une estimation préalable des moyens à mettre en œuvre est possible grâce à une étape de travail supplémentaire, peu pratique, par le biais d’un drone.

Weed Detector est une solution pratique qui permet de détecter et de localiser les plantes nuisibles dans les prairies directement pendant la fauche. Un logiciel basé sur l’IA détecte les plantes de rumex à l’aide de deux caméras CLAAS CULTI CAM sur la faucheuse frontale. Les feuilles de rumex détectées sont immédiatement transmises à CLAAS connect sous forme de surfaces cibles géoréférencées et y sont créées sous forme de carte d’infestation. Pour cela, les données de plusieurs coupes peuvent être prises en compte et regroupées.

L’étape suivante consiste à transmettre cette carte d’infestation à myAMAZONE operations via l’interface AgIN (AEF), c’est-à-dire cloud-to-cloud. En fonction de la technologie de pulvérisation disponible, un calcul préalable des quantités d’application nécessaires pour la mesure de lutte est effectué. Enfin, la carte d’application spot est transmise au pulvérisateur et le rumex est combattu de manière sélective et durable avec une efficacité maximale.

Dynamic Field Scout : la précision par les airs

Le Dynamic Field Scout, développé en collaboration avec l’Université des sciences appliquées de Kiel et AgXeed, démontre comment les relevés de terrain automatisés par télédétection et technologie RTK, associés à l’intelligence artificielle, révolutionnent la cartographie précise des champs. Sur la base d’informations optiques sur la surface, le système établit automatiquement les limites exactes du champ et détecte les obstacles tels que les arbres ou les points d’eau grâce à l’analyse d’image basée sur l’IA. Ces informations sont directement transmises au système d’information de gestion agricole (FMIS) et au système de guidage utilisés. Il en résulte une planification précise et actualisée au jour le jour des itinéraires et des voies de circulation pour les machines autonomes ou avec conducteur. Un élément décisif pour l’agriculture de demain.

Contrôle dynamique des processus avec 3A – Advanced Automation and Autonomy

En collaboration avec AgXeed et AMAZONE, CLAAS présente un concept visionnaire qui associe le travail autonome dans les champs – comme le semis – à la planification logistique numérique. L’approche développée au sein du groupe 3A représente une automatisation globale des processus agricoles, dans laquelle les machines autonomes, les outils portés et les systèmes logistiques sont reliés numériquement entre eux.

L’objectif est de planifier, de coordonner et de piloter de manière dynamique l’ensemble de la chaîne de processus – par exemple pour les semis, la fertilisation ou l’application de produits phytosanitaires – en amont, c’est-à-dire avec une adaptation continue et automatique aux facteurs d’influence variables. Il en résulte des processus adaptatifs, organisés en flux tendus, dans lesquels les machines, les intrants et le personnel sont disponibles au moment et à l’endroit où ils sont nécessaires. L’élément central est la communication interopérable entre les plateformes numériques telles que CLAAS connect et myAMAZONE operations, standardisée par l’AEF Agricultural Interoperability Network (AgIN). Le cas d’application du groupe 3A présenté sur illustre comment des systèmes autonomes et hautement automatisés peuvent être reliés en une solution globale efficace pour les processus d’exploitation.